Qué perfil estamos buscando
Buscamos a alguien que venga a diseñar con nosotros un producto digital y sienta bastante curiosidad/interés por el mundo de los datos.
Nuestras interfaces son bastante complejas, en términos de las cosas que se pueden llegar a hacer y lo abstracto de algunos conceptos matemáticos ligados a la features del producto. Para bien o para mal, tampoco hay demasiadas referencias de competidores para copiar o inspirarse (estamos reimaginando los productos de analítica con la tecnología disponible hoy día) así que esperamos que tengas espíritu creativo y no tengas miedo a crear algo realmente nuevo, de cero, testarlo e iterarlo durante un largo recorrido.
Graphext es un producto muy horizontal, muy diverso en casos de uso y tipo de usuarios: lo puede usar desde un bioinformático para encontrar patrones en datos de proteínas, al director de un equipo de ventas, pasando por un creativo publicitario que quiere usar datos de montones de textos para idear una campaña publicitaria...
Además de ponerte en la piel de los analistas, te enseñaremos todo lo que hoy día es tecnológicamente posible hacer con datos. La parte buena es que llevamos ya unos cuantos años pensando en este problema, así que creemos que partirás con unos buenos fundamentos de todo lo que llevamos aprendido, aunque aún nos falta un montón por construir...
Estarás a cargo de mantener y evolucionar el sistema de diseño que hemos ido desarrollando. El sistema nos permite diseñar más rápido ya que el conjunto de reglas que define es compartido con la gente de desarrollo, ganamos en consistencia y reducimos esfuerzos en comunicación. También hemos hecho varios esfuerzos de abstracción de patrones de interacción para que nos ayuden a la hora de ponderar alternativas de manera consistente. En resumen, nos gusta sistematizar sin volvernos locos tampoco.
No estamos continuamente haciendo investigación de usuarios pero sí que estamos involucrados en las sesiones de feedback con clientes. Además, cuando identificamos esfuerzos donde sería especialmente beneficioso realizar dicha investigación, entonces sí le dedicamos mucho tiempo. Acabamos de mejorar sustancialmente las métricas de uso así que por ahí también vas a tener mucha información. Usando Mixpanel, Clarity y el propio Graphext!
Y aunque el 80-90% del tiempo lo pasarás diseñando producto también esperamos que participes del diseño marca y otras áreas del producto, como es esta landing page que estás leyendo ahora.
Lo que esperamos de ti:
- Conocimientos de diseño gráfico y usabilidad, no entendemos la usabilidad como algo separado del diseño visual. Todas las dimensiones del diseño de un producto influyen en la experienca del usuario.
- Mentalidad de producto. Buscamos que entiendas dónde está el valor para el usario y dónde no. Tomarás decisiones que afectarán al negocio no sólo a “unas pantallas”.
- Capacidad resolutiva y organizativa. Capaz de ordenar y priorizar tareas de diseño y predecir cuánto llevará acometerlas.
- Proactividad en la comunicación. Si te atascas porque no terminas de entender bien lo que estás haciendo o no tienes los requerimientos claros, sales a buscarlos antes de que llegue el bloqueo.
- Cuidado y atención por el detalle.
- Tengas experiencias usando software de diseño tipo Figma, Sketch, Adobe XD... nosotros usamos Figma desde hace 3 años pero si has usado cualquiera de los otros no te costará mucho adaptarte a Figma.
- Un portfolio de trabajos (profesionales o proyectos personales) que nos puedas enseñar.
- Conocimientos tecnológicos de las posibilidades de JS y CSS hoy día aplicados al diseño.
- Hambre e ilusión de participar en un reto grande.
Puntos extra si...
- Tienes experiencia diseñando interfaces o visualizaciones relacionadas con datos.
- Experiencia en procesos de user research.
- Te interesa o tienes experiencia con el copywriting.
- Experiencia para diseñar iconografía.
- Has probado herramientas no-code tipo Webflow o Framer.
- Tienes experiencia utilizando herramientas tipo Mixpanel, Amplitude o Fullstory para observar y aprender del comportamiento de los usuarios con el producto.
Sabemos que al diseño se llega por los caminos más diversos, por eso no especificamos ni esperamos ver ningún título reglado concreto. Hayas aprendido por tu cuenta haciendo tus primeros pinitos de freelance desde que estabas en el instituto, haciendo un bootcamp o un curso después de haber estudiado Arquitectura u otra ingeniería o maravillado con los mejores shots de Dribble... lo que querremos probar en definitiva, es que eres capaz de pensar rápidamente en muchos diseños alternativos y a continuación priorizarlos comunicando bien los pros y contras de unos y otros para quedarte con el óptimo.
Con quién trabajarías
Al frente de las interfaces está Juan Morales, que además de diseñar, también participa en la programación del front, haciendo de puente entre tecnología y diseño. Y lo hace, porque aunque Juan es informático de formación, acabó haciendo un doctorado en human computer interaction aplicado justamente a diseñar interfaces de análisis de datos. Así que no va a impulsar en diseño nada que sepa que es imposible de programar, pero sí intentará que explotemos al límite lo que se puede hacer hoy día sobre un navegador. Además Juan es alumni y da clases en el curso diseño para grandes datos en el Instituto Tramontana.
Trabajarás también codo con codo con Andrea que lleva cerca de dos años en nuestro equipo como diseñadora de producto. Andrea es arquitecta de formación, y vino de su México natal a Barcelona a estudiar un master de diseño en ELISAVA. También le gustan cosas como el arte generativo o proyectos con arduinos.
Además de Juan, Victoriano, uno de los co-fundadores también pasa buena parte de su tiempo dedicado al product-marketing. Y semanalmente tendrás una reunión de 2 horas con él y el resto de equipo de diseño para priorizar y que os transmita todo lo que ha aprendido probando en profundidad con ejemplos concretos nuestro producto, los de la competencia y hablando con clientes y potenciales usuarios.
También interaccionarás bastante con Alvaro, que hace de product manager y ayudara a priorizar features y trasladar el mejor feedback de cómo los clientes usan el producto. Te comunicarás habitualmente con el resto de desarrolladores frontend, que necesitarán aclaraciones por tu parte a la hora de implementar tus diseños y con el equipo de negocio del que también aprenderás más sobre lo que el mercado busca.
Compensación
- €35K-€45K según experiencia. Estamos abiertos desde perfiles que estén empezando con una buena base a gente con más seniority.
- Contrato indefinido.
- Puedes elegir tu propio equipo. Aunque la mayoría trabajan con Macbook Pro también puede elegir otro ordenador de similares caracterísitcas. También te dotamos de pantalla, teclado, ratón en la oficina.
Cómo funciona el proceso de selección
- El proceso puede empezar ahora mismo, rellenando el formulario que enlazamos arriba de esta página.
- Si tras esa llamada vemos que estamos alineados, unos días o semana más tarde, te invitaremos a hacer una prueba con nosotros. Normalmente consiste en pasar un par de horas trabajando con nosotros (a través de videollamada) en un problema concreto de diseño con la gente de nuestro equipo. Buscamos ver tus habilidades, cómo piensas y comunicas, y por supuesto, que nos conozcas mejor tú también a nosotros.
- Si tras la prueba estamos convencidos que eres la persona adecuada para el puesto te haremos una oferta.
- Si la aceptas nos gustaría que te incorporaras de inmediato (si no estás trabajando en ese momento) o tras 15-30 días si tienes trabajo actualmente :)
Sobre Graphext
Somos un equipo de 20 personas con oficina en pleno centro de Madrid (Calle Arlabán 7). Nos dedicamos a hacer un producto de software para que la gente que ha estudiado ADE, Económicas, Biología, Caminos o Periodismo... puedan hacer análisis avanzado de datos. Para aquellos a los que Excel y los dashboards se les quedan cortos y tal.
Con Graphext intentamos que esos analistas, consigan hacer cosas más "predictivas" y “preescriptivas” para sacar conclusiones de los datos como si hubieran estudiado Matemáticas, Física o Informática y supieran escribir código en Python o R... para más de 50 casos de uso que vamos encontrando. Desde desarrollar fármacos nuevos, a entender por qué se producen ciertos crímenes o por qué se van los empleados de una empresa.
Creemos que las herramientas que hay ahora mismo en el mercado limitan o impiden que muchos de estos analistas las pueda usar porque: necesitas saber programar, no te guían prácticamente nada para descubrir qué funciones de limpieza de datos, enriquecimiento o algoritmia puedes usar para resolver determinados problemas de negocio, son muy poco interactivas y lentas (human in the loop), y sólo te dejan trabajar con datos estructurados (numéricos y categóricos) y se olvidan de todo lo que hoy día con machine learning se puede sacar de információn desesctructurada (textos e imágenes).
Cómo es el producto
En nuestro canal de Youtube encontrarás vídeos más explícitos: como este ejemplo o este otro de tipos de análisis que se pueden hacer.
En nuestro Twitter y blog también solemos poner más ejemplos regularmente de análisis que vamos haciendo.
¿Por qué hacéis este producto?
Es una larga historia que puedes escuchar un podcast de 45 minutos donde nuestros inversores nos entrevistan.
¿Es una empresa seria?
Victoriano y Miguel, empezaron a trabajar juntos en otra aplicación de análisis de datos ya en 2014, pero no fue hasta 2017 que la idea de Graphext tomó forma. Recientemente hemos levantado una ronda de $4.7M (en total hemos levantado más de $7M durante estos años) de inversores internacionales y de muchos de los mejores business angels técnicos de España.
Además de la inversión recibida para crear el producto de la nada, vamos añadiendo clientes nuevos mes a mes.
Dónde y cuándo
Nuestras oficinas están en pleno centro de Madrid, en la Calle Arlabán 7 concretamente. Puedes ver fotos en nuestro Instagram.
Actualmente todo el equipo, dada la situación, está trabajando plenamente en remoto.
En la vieja o nueva normalidad somos muy flexibles con cómo repartes tus horas de trabajo. Pensamos que vernos en persona a menudo tiene mucho valor. No todos los días, pero sí a menudo. Por eso puedes quedarte a trabajar en casa varios días a la semana sin problema, pero esperamos verte por la oficina también durante la semana. Somos un equipo pequeño y las relaciones de confianza que se generan o la capacidad de pensar en cosas creativas fuera del roadmap, de momento, pensamos que funcionan mejor en persona que a través de una videollamada.
Lo mismo con tus días de vacaciones. Puedes repartirlos a lo largo del año con toda la flexibilidad, coordinandote un poco antes con tus compañeros.
Con qué valores
- Tenemos una cultura basada en la responsabilidad, somos pocos y no queremos tener más capitanes que marineros, así que contratamos gente de la que esperamos poder confiar sin tener que estar supervisando constantemente, con una motivación instrínsica por seguir creciendo profesionalmente.
- Nos gusta la honestidad y transparencia. Creemos que casi todos los problemas gordos empiezan como maletendidos pequeños que suelen tener que ver con cierta falta de confianza que nace de no tener información suficiente.
- Procuramos crear un ambiente donde la gente pueda hablar libremente, ser auténtica y empática al mismo tiempo con todos los compañeros del equipo.
- Tratamos de tener las mínimas reuniones posibles.
- Aunque somos una startup, entendemos que para ganar de verdad, esta va a ser una carrera larga y cuidamos de que nadie se queme. Si un día echas más horas de lo normal porque tenías flow (estabas inspirado) y querías acabar algo o había un fuego que apagar, trabajarás menos horas al día siguiente. No te vamos a tener días o semanas esprintando.
- Esperemos que entiendas y hables inglés. No tiene que ser perfecto, pero sí suficiente para poder comunicarte. Por tu posición en el equipo, de momento, te relacionaras casi siempre con gente que hable español, pero somos una empresa con mentalidad global. Casi todas las comunicaciones externas e internas de la empresa se hacen en inglés, porque hacemos un producto para cualquier persona del mundo. Además tenemos miembros en el equipo que son extranjeros, que no necesariamente necesitan saber hablar español, y esperamos que con los años sigamos sumando extranjeros al equipo.
Why do we do Graphext?
We develop software for people who studied business, economics, biology, psychology, engineering, or journalism... and that now call themselves data scientists. Graphext enables them to do advanced data analytics without knowing how to write code for those creative people that find Excel and current business intelligence tools (like Tableau or Power BI) too limited.
We allow them to run analyses that are more "predictive" and "prescriptive" than descriptive, with the same power of analysis as if they had studied Maths or Computer Science and knew how to write code in Python or R... for more than 50 different use cases that we have identified so far... from developing new drugs, to understand why some crimes are growing o why the employees of a company are leaving.
Current data science tools demand learning to code in Python or R (which takes years until someone is fluid enough). These tools don't guide you either. Don't help you discover what methods and techniques are appropriate for different kinds of analysis (data cleaning, enrichment, modeling) to solve many business problems. These tools aren't very interactive (you need a quick feedback loop to understand what you are doing), and you can only work with structured data (numerical and categorical data). They miss all the possibilities we now have to analyze texts and images thanks to AI's latest advancements.
We highly value candidates who register for a free account and try Graphext before the first interview, and come with questions.
What does the product look like?
On our Youtube channel, you will find more detailed videos.
We also regularly post more examples on our Twitter and Blog.
How is this company doing?
The two co-founders, Victoriano and Miguel, spent the first years building another product that inspired them to later, in 2017 start Graphext. Recently, we raised a $4.7M round (we have raised more than $7M during these years) from international investors and many of Spain's top technical business angels.
At the same time, we also keep growing our revenue as we sign more and more customers every month.
Where, when, and how
- We do have a very nice office in central Madrid, plenty of light, two terraces, and a BBQ :) If you happen to live in Madrid, you can come anytime. We are a global remote company by default, and we usually bring to Madrid all the people working remotely once a quarter for an entire week.
- We are really flexible about how you administrate your time.
- Really flexible about your vacations too. Just coordination with the rest of the team is required.
- You will choose the machine which you would like to work on. Most of us are using Macbook Pro or MacBook Air. You will decide if you prefer Windows rather than macOS.
Our core values
- Our culture is based on responsibility. We are still a small company, and we don't want to have more managers and individual contributors, so we focus on hiring people we expect to trust without supervising all the time, with a high intrinsic motivation to keep growing as a professional.
- We like honesty and transparency. We believe most big issues arise as small misunderstandings and lack of communication erode trust for not having enough information to understand decisions.
- We really do our best to create an environment where people can speak freely, being authentic and empathic at the same time with all their peers.
- We try to have as few meetings as possible.
- Even though we are a startup, we play a long game, and we care to avoid burnout. If you want or need to work many hours one day because you had flow, you were inspired, or there was an emergency, you will work less the following day. You are not gonna be sprinting for weeks.
- We have a global mindset. Even though most team members are Spanish, we are open to hiring anybody from anywhere. We make sure people are comfortable communicating in English. Everything is documented and reported in English.
